केस स्टडी
स्पष्ट चैनल डेटा के साथ योग्य पाइपलाइन बढ़ाना।
एक लॉजिस्टिक्स सर्विसेज़ कंपनी के लिए एनालिटिक्स और रणनीति प्रोजेक्ट, जिसे जानना था कि असल में डील कौन-से चैनल लाते हैं।
- क्लाइंट
- Orbit Logistics
- इंडस्ट्री
- B2B सर्विसेज़
- सर्विस
- कंसल्टिंग + Google Ads
- अवधि
- 6 महीने
प्रदर्शन सारांश
योग्य पाइपलाइन
+45%
सेल्स चक्र
-18%
पाइपलाइन ट्रेंड
+45%
योग्य पाइपलाइन
बजट दोबारा केंद्रित करने के बाद ज़्यादा योग्य पाइपलाइन।
-18%
सेल्स चक्र
पहले संपर्क से डील तक कम समय।
2
मुख्य चैनल
कमज़ोर चैनल हटाने के बाद बचे चैनल।
चुनौती
Orbit एक साथ कई चैनलों में निवेश करता था, लेकिन किसी को भी बंद डील से नहीं जोड़ पाता था। सेल्स और मार्केटिंग अलग-अलग आँकड़े देखते थे और बजट बहुत पतला बँटा था।
- लीड्स को किसी चैनल तक ट्रेस नहीं किया जा सकता था।
- सेल्स और मार्केटिंग अलग नतीजे बताते थे।
- बजट सात चैनलों में बँटा था।
- सेल्स चक्र लंबा और अनिश्चित था।
हमने क्या किया
- 01
CRM और ट्रैकिंग जोड़े
हर लीड को उसके स्रोत से जोड़ा ताकि डील को चैनल तक ट्रेस किया जा सके।
- 02
चैनल नतीजों की तुलना
हर चैनल को क्लिक या लीड नहीं, योग्य पाइपलाइन पर मापा।
- 03
बजट दोबारा केंद्रित किया
कमज़ोर चैनल हटाए और सबसे ज़्यादा डील लाने वाले दो चैनलों में निवेश किया।
- 04
मासिक समीक्षा
सेल्स और मार्केटिंग की साझा मासिक समीक्षा शुरू की।
नतीजे
पहले और बाद के मुख्य मेट्रिक्स
सूचकांक तुलना, पहले = काम की शुरुआत
योग्य पाइपलाइन
सेल्स चक्र
6 महीनों में पाइपलाइन योगदान
सामान्यीकृत सूचकांक, महीना 1 = 100
क्लाइंट की राय
“जैसे ही हमें दिखा कि डील कहाँ से आती हैं, बजट के फ़ैसले साफ़ हो गए।”
स्पष्ट डेटा ने बिखरी मार्केटिंग योजना को ऐसी केंद्रित योजना में बदला जिस पर सेल्स भरोसा करती है।
अर्जुन राव
सेल्स प्रमुख · Orbit Logistics
